“运维”二字其实并不新鲜。

     伴随着IT行业的登场，IT运维便已随之诞生。

     毕竟软件和平台不难以做到永远运行无碍，即便是微博，淘宝等平台也偶尔会因为某时段的人数过多等原因而导致系统崩溃，每当遇到这种情况时往往就需要IT运维来维修。

简单来说，运维的主要工作就是监控故障或风险的出现，快速明确故障的原因并提出解决方案，以此来保证平台的稳定运行。

     事实上，在云时代之前的运维大部分都是靠流程驱动、以人工来完成工作。

以网页游戏为例，若某企业的网页在凌晨出现内存不足或者平台数据崩溃等异常，就需要运维人员进行维修和改进，因此很多企业都具备专门的运维团队。

     随着互联网发展进程的推进， 市场竞争随之加剧，平台面临的业务与技术问题也变得更加复杂。一旦平台发生大规模延迟或数据异常，对于企业来讲，有可能承担部分用户流失的风险。

      在这种背景下，客户对应用性能监控的需求急剧增加，不仅需要监控网络，还需要对服务器、移动App的应用性能进行全面监控，传统运维软件和人力服务已无法胜任复杂的运维需求。

      相对而言，新一代的智能运维软件则能够进一步保证各项系统按照预期稳定运行，监控甚至预测故障或风险，进而最大化避免故障的出现。

     市场也因此诞生了诸如基调听云、擎创科技等钻研这类业务的企业。

    分析功能能够监控应用页面交互中的卡顿现象，迅速定位性能最差和使用率最高的应用页面，通过记录交互缓慢时的环境信息以及线程调用逻辑来达到预防的作用。

     而擎创科技在AI算法运维中台的支撑下，则能够在实现对应用软件的故障进行精准告警、异常检测、根因定位和容量分析，减少平台发生故障的几率与成本。

除去技术的升级，企业持续降本增效与业务数字化转型的需求，也在进一步的推动了新一代运维平台建设和软件产品应用的兴起。

     后疫情时代，IT工程师的人工成本明显增加，不断推进的业务数字化转型也在提升运维的  复杂度，企业对于专业的运维软件和服务的需求始终在扩大，随之而来的是市场对运维行业发展前景的普遍看好。